Fernlastfahrer können jetzt stündlich Prognosen über den Straßenzustand und die Straßentemperaturen für jede Meile Hauptautobahn in den USA, Europa und Teilen Chinas abrufen. Autonome Fahrzeuge werden - sobald sie in Fahrt gekommen sind - wahrscheinlich dieselben Daten verwenden, um rutschige Stellen und Stürme auf ihrem Weg zur Lieferung von Personen und Gütern zu vermeiden.
Diese wertvollen Informationen stammen möglicherweise nicht von der US-amerikanischen National Oceanic and Atmospheric Administration und ihrer angesehenen Wetteragentur oder sogar ihrem europäischen Gegenstück. Stattdessen zahlen Unternehmen möglicherweise zunehmend für den Zugriff auf private Daten, Trendanalysen und Prognosen als Teil der Expansion einer neuen Wetterbranche, die moderne Tools wie maschinelles Lernen, automatisierte Erfassung, Geräte mit Internetzugang und Cloud-Computing nutzt.
Für Global Weather Corp. bedeutet dies, ein System für Fahrer zu entwickeln, das die genauen Wetterbedingungen, denen sie wahrscheinlich auf ihrer Route begegnen, genau bestimmen und sie dann von potenziellen Problemen fernhalten kann. „Das System kennt nicht nur das Wetter in den nächsten acht Kilometern, sondern leitet Sie innerhalb Ihres Fahrzeugnavigationssystems um, damit Sie schneller sind“, sagt Bill Gail, CEO des in Boulder ansässigen Unternehmens, das das System mit mehreren Autoherstellern testet. Es ist, als würde Waze Weather Underground treffen - zumindest ist das die Idee. Und automatisierte Taxis können den Fahrgästen mitteilen, dass bestimmte Teile der Stadt wetterbedingt unpassierbar sind, sagt Gail.
Da die Straßentemperatur bis zu 20 Grad von der Lufttemperatur abweichen kann, verwendet das Softwareprogramm des Unternehmens ein Vorhersagemodell, das die Physik an der Oberfläche sowie in der Atmosphäre berücksichtigt. Zu diesem Zweck kombiniert Gails Firma Beobachtungen des National Weather Service mit Prognosen, die von seinen eigenen Klimamodellierern entwickelt wurden. Diese Mischung aus öffentlich und privat könnte unser Leben sicherer und effizienter machen, wenn es zu besseren oder persönlicheren Prognosen führt. In beiden Fällen wird es wahrscheinlich immer häufiger.
„Wir befinden uns an einem Wendepunkt, an dem sich die Technologie der Wettervorhersage ändern wird, die von der Regierung dominiert wurde und immer noch wird“, sagt Shimon Elkabetz, CEO von ClimaCell, einem Startup mit Sitz in Boston, das Beobachtungen von mit dem Internet verbundenen Unternehmen sammelt Sensoren, Flugzeuge und Gebäude, um Prognosen für Kunden wie JetBlue und die New England Patriots zu erstellen.
Die kommerzielle Wetterindustrie in den USA, die alle Daten von Dürrevorhersagen für einzelne Farmen bis hin zu Daten für chinesische Trucker vertreibt, hatte laut einer NOAA-Studie im Jahr 2017 bereits einen geschätzten Wert von 7 Milliarden US-Dollar. Die Nachfrage der Öffentlichkeit und großer Versicherungsunternehmen nach genaueren Vorhersagen potenziell zerstörerischer Stürme und Überschwemmungen wird nur dann zunehmen, wenn der Klimawandel extreme Wetterereignisse zunimmt.
Kommerzielle Interessen sind jedoch nicht die einzigen potenziellen Käufer dieser neuen Quelle von Wetterdaten. NOAA selbst taucht ebenfalls in diese Welt der privaten Daten ein. Die Agentur kauft bereits einige kommerzielle Informationen von Wetterballons sowie Daten zu Blitzeinschlägen.
"Es gibt viel Potenzial, das sich für die Steuerzahler auszahlt", sagt Karen St. Germain, stellvertretende Direktorin für Satellitenprogramme bei NOAA. "Wenn wir diese Partnerschaften intelligent angehen, können wir umsetzbarere Informationen zum gleichen oder zu einem besseren Preis liefern."
Nach mehreren Jahren des Testens bereitet sich NOAA nun darauf vor, Messwerte von kommerziellen Satelliten zu erwerben, die GPS-Signale zur Messung der Dichte der Atmosphäre verwenden. Diese Daten, die mithilfe einer Funkokkultationstechnik erfasst wurden, können die Lufttemperatur, die Luftfeuchtigkeit und den Luftdruck messen.
Das Budget der NOAA für 2020 sieht bis zu 6 Millionen US-Dollar für den Kauf von Funkbedeckungsdaten von Privatunternehmen sowie Geld für die weitere Prüfung und Bewertung der Qualität der Informationen vor. Offizielle Vertreter der Agentur planen, in den nächsten Jahren andere Arten von kommerziellen Wetterbeobachtungen zu kaufen, einschließlich Messungen von Wetterballons, Bodenstationen, Schiffen und Flugzeugen und vielleicht eines Tages von Mobiltelefonen.
Da private Unternehmen mehr Beobachtungsdaten sammeln und an NOAA und Privatkunden verkaufen, kann dies zu Konflikten in der Prognose führen. Die von dieser neuen Branche versprochene Innovation muss durch die Notwendigkeit langfristiger Stabilität ausgeglichen werden, sagt Gail, die der frühere Präsident der American Meteorological Society ist.
Laut Gail können Unternehmen Wetterbeobachtungen günstiger sammeln als der National Weather Service der NOAA. "Aber die Datenquellen müssen robust sein", warnt er. "Wenn es nur einen Lieferanten gibt, kann man sich nicht darauf verlassen, dass dieses Unternehmen in der Nähe ist."
Die Sorge ist, dass private Wetterfirmen ihr Geschäftsmodell ändern, bankrott gehen oder von einem größeren Unternehmen verschluckt werden, das nicht daran interessiert ist, die Vitalfunktionen der Erde zu messen. Wenn der NWS von diesen Anbietern abhängig wäre, könnten Prognostiker und die von ihnen verwendeten Computermodelle ohne die benötigten Informationen auskommen.
Kevin Petty, Wissenschaftsdirektor und Prognostiker bei IBMs Weather Company, erklärt, dass private Unternehmen eine größere Rolle bei der Wetteranalyse und -vorhersage spielen und Agenturen wie NOAA sowohl Beobachtungsdaten als auch Prognosen, die diese verwenden, überprüfen müssen.
