Geben Sie die Phrase "Im Jahr 2019 werde ich …" ein und lassen Sie die Tastatur Ihres Smartphones den Rest vorhersagen. Je nachdem, was Sie in letzter Zeit noch eingegeben haben, erhalten Sie möglicherweise eines der folgenden Ergebnisse:
Im Jahr 2019 werde ich es eine Überraschung sein lassen, um ehrlich zu sein.
2019 werde ich alleine sein.
Im Jahr 2019 werde ich in den Memen des Augenblicks sein.
2019 muss ich gehen, um den Hund zu holen.
2019 werde ich über die sieben Königreiche herrschen oder mein Name ist nicht Aegon Targareon.
Viele Varianten des Predictive Text Meme, das sowohl für Android als auch für iOS funktioniert, sind in den sozialen Medien zu finden. Sie sind nicht daran interessiert, Ihr Jahr 2019 vorherzusagen? Versuchen Sie, Ihre Bösewicht-Herkunftsgeschichte zu schreiben, indem Sie den Vorschlägen Ihres Telefons folgen, nachdem Sie "Foolish Heroes! My true plan is …" eingegeben haben. Testen Sie die Stärke Ihrer persönlichen Marke mit "Sie sollten mir auf Twitter folgen, weil …" oder starten Sie Ihre politische Karriere mit "I am Ich renne mit meinem Mitstreiter für den Präsidenten, @ [3rd Twitter Suggestion], weil wir…"
Gretchen McCulloch ist die in WIRED ansässige Linguistin. Sie ist die Mitschöpferin des Lingthusiasmus, eines Podcasts, der sich für Linguistik begeistert, und ihres Buches "Weil das Internet: Die neuen Regeln der Sprache verstehen" erscheint im Juli 2019 von Penguin.
In acht Jahren sind wir von Damn You Autocorrect dazu übergegangen, den Streifen von drei vorhergesagten Wörtern als eine Art verrücktes, aber charmantes Orakel zu behandeln. Wenn wir jedoch versuchen, die Wahrsagerei mithilfe eines Algorithmus zu üben, müssen wir nicht nur ein paar Minuten töten - wir erkunden die Grenzen dessen, was unsere Geräte können und was nicht.
Die Tastatur Ihres Telefons enthält eine grundlegende Liste von Wörtern und Wortfolgen. Das ist es, was die grundlegenden Sprachfunktionen ausmacht: Autokorrektur, bei der sich eine Sequenz wie "rhe" nach der Eingabe in "the" ändert, und der Vorschlagsstreifen direkt über den Buchstaben, der beide Vervollständigungen enthält (wenn Sie "keyb" eingeben, könnte dies vorschlagen) "Tastatur") und Vorhersagen für das nächste Wort (wenn Sie "Vorhersage" eingeben, wird möglicherweise "Text", "Wert" und "Analyse" vorgeschlagen). Diese Prognosefunktion verwenden wir, um amüsante und leicht unsinnige Textfolgen zu generieren - eine Funktion, die über den beabsichtigten Zweck hinausgeht, uns ein oder zwei Wörter zu liefern, bevor wir sie Buchstabe für Buchstabe herausarbeiten.
Der Grund, warum wir unterschiedliche Ergebnisse erhalten, ist, dass Wörter oder Wortfolgen, die Sie eingeben, während Sie Ihr Telefon verwenden, zu Ihrer persönlichen Wortliste hinzugefügt werden. "Für die meisten Benutzer enthält das Wörterbuch auf dem Gerät lokale Ortsnamen, Songs, die sie mögen, und so weiter", sagt Daan van Esch, technischer Programmmanager von Gboard, Googles Tastatur für Android. Oder im Fall des Beispiels "Aegon Targareon" leicht falsch geschriebene Game of Thrones-Zeichen.
Ein weiterer Faktor, der uns zu einzigartigen Ergebnissen verhilft, ist die leichte Tendenz, weniger häufige Wörter vorherzusagen. "Das Vorschlagen eines sehr gebräuchlichen Wortes wie 'und' ist möglicherweise weniger hilfreich, da es kurz und einfach zu tippen ist", sagt van Esch. "Vielleicht ist es sogar sinnvoller, ein längeres Wort zu zeigen, auch wenn es seltener vorkommt." Natürlich wird ein längeres Wort als Meme-Futter wahrscheinlich interessanter sein.
Schließlich scheinen Telefone von Anfang an unterschiedliche Pfade zu wählen. Warum bekommen manche Leute "Ich werde sein", während andere "Ich werde haben" oder "Ich werde lassen" bekommen? Dieser Teil ist wahrscheinlich nicht sehr aufregend: Die Standard-Android-Tastatur hat vermutlich geringfügig andere Vorhersagen als die Standard-iPhone-Tastatur, und Apps von Drittanbietern haben ebenfalls geringfügig andere Vorhersagen.
Was auch immer ihre Herkunft sein mag, das zufällige Nebeneinander prädiktiver Textmembranen ist zum Futter für ein wachsendes Genre des AI-Humors geworden. Botnik Studios schreiben doofe Songs mit aufgemotzten Predictive-Keyboards und viel menschlichem Tweaking. Der Blog AI Weirdness trainiert neuronale Netze, um alle möglichen lächerlichen Aufgaben zu erledigen, z. B. zu entscheiden, ob eine Wortfolge eher ein Name von My Little Pony oder eine Metal-Band ist. Darth Vader? 19 Prozent Metall, 81 Prozent Pony. Leia Organa? 96 Prozent Metall, 4 Prozent Pony. (Ich interpretiere Star Wars plötzlich in einem ganz neuen Licht.)
Die Kombination aus der Anpassung und der Zufälligkeit des Texts mit automatischer Worterkennung überzeugt wie ein BuzzFeed-Quiz oder ein Horoskop - es gibt Ihnen einen winzigen Einblick in sich selbst, den Sie mit anderen teilen können, aber nicht so sehr, dass Sie Ihre Seele bloßstellen. Es ist auch schwer, eine wirklich schreckliche Antwort zu bekommen. In beiden Fällen ist das beabsichtigt.
Sie wissen, wie Sie ein neues Telefon bekommen und es Ihnen beibringen müssen, nein, Sie versuchen nicht, ständig "duck" und "ducking" einzugeben? Ihre Tastatur irrt absichtlich auf der konservativen Seite. Es gibt bestimmte Wörter, die es einfach nicht zu vervollständigen versucht, selbst wenn Sie sich wirklich nähern. Schließlich ist es besser, versehentlich das Wort "public" zu senden, wenn Sie "pubic" meinten, als umgekehrt.
Dies gilt auch für Wortfolgen. Nur weil eine Sequenz häufig vorkommt, ist es keine gute Idee, sie vorherzusagen. "Wenn Sie für eine Weile" Ich gehe zu meiner Großmutter "tippen, schlägt GBoard tatsächlich" Beerdigung "vor", sagt van Esch. "Es ist nicht falsch, per se. Vielleicht ist dies häufiger als 'Rave-Party meiner Großmutter.' Aber gleichzeitig ist es nichts, woran Sie erinnert werden möchten. Also ist es besser, ein bisschen vorsichtig zu sein."
Benutzer scheinen diese Diskretion zu bevorzugen. Tastaturen werden scharf kritisiert, wenn eine sexuelle, krankhafte oder anderweitig störende Phrase vorhergesagt wird. Es ist wahrscheinlich, dass viel mehr Filterung hinter den Kulissen stattfindet, bevor wir es überhaupt bemerken. Janelle Shane, die Schöpferin von AI Weirdness, erlebt die ganze Zeit Fehler in der maschinellen Beurteilung. "Wenn ich ein KI-Experiment mache, filtere ich auf jeden Fall anstößige Inhalte heraus, auch wenn die Trainingsdaten so harmlos sind wie die von My Little Pony. Es gibt keinen Algorithmus zur Textgenerierung, von dem ich mir sicher bin, dass er nicht anstößig ist."
Das eigentliche Ziel der Texterkennung kann nicht so einfach sein, wie das Vorhersagen, was ein Benutzer möglicherweise eingeben möchte. Schließlich tippen die Leute oft Dinge über Sex oder Tod - laut Google Ngrams ist "Job" nach "Schlag" das häufigste Substantiv und "Eimer" nach "Tritt den". Aber ich habe diese und ähnliche Tabu-aber-gängigen Sätze experimentell in die Tastatur meines Telefons eingegeben und sie nie sofort vorhergesagt. Es wartete, bis ich die meisten Buchstaben des letzten Wortes getippt hatte, bis ich mich definitiv dem Tabu verschrieben hatte, anstatt mich an wichtige Themen zu erinnern, an die ich nicht unbedingt schon gedacht hatte. Mit harmlosen Redewendungen (wie "regnete Katzen und") schien die Tastatur proaktiver bei der Vorhersage von Katzen zu sein.
Stattdessen muss das Ziel der Texterkennung darin bestehen, vorauszusehen, was der Benutzer von der Maschine erwartet. Für weltliche Themen mögen diese beiden Ziele identisch erscheinen, aber ihr Unterschied zeigt sich, sobald ein Anflug von Kontroversen in das Bild eintritt. Predictive Text muss eine aspirative Version der Gedanken eines Benutzers projizieren, eine Version, die Themen wie Sex und Tod vermeidet, obwohl dies die wichtigsten Themen für die menschliche Existenz sein könnten - buchstäblich die Art und Weise, wie wir in die Welt eintreten und sie verlassen.
