Menschliche Babys scheinen evolutionär gesehen keinen Sinn zu ergeben. Sie sind jahrelang hilflos und auch nicht besonders hilfreich - sie können sich nicht im Haus einmischen oder einen Job bekommen. In Wirklichkeit sind diese prägenden Jahre entscheidend für das Training des bemerkenswertesten Gehirns der Natur: Mit dem einfachen Akt des Spielens erkunden Kinder ihre Welt und passen sich an ein Universum des Chaos an.
Kinder können sogar die fortschrittlichsten Roboter der Welt umrunden, die nur in streng kontrollierten Umgebungen wie Fabriken, in denen sie regulierte Aufgaben ausführen, gut funktionieren. Aber wenn die Maschinen sich langsam weiterentwickeln und tiefer in unser tägliches Leben einschleichen, tun wir vielleicht gut daran, sie in gewisser Weise aufwachsen zu lassen, argumentiert Alison Gopnik, Psychologin von UC Berkeley.
"Vielleicht brauchen wir wirklich Roboter mit Kindheit", sagt sie. „Was du brauchst, ist ein kleiner, hilfloser, nicht sehr starker Roboter, der nicht viel kaputt machen kann und für den sich tatsächlich jemand anderes kümmert. Und dann wird daraus ein System, das in der Lage ist, tatsächlich in die Welt hinauszugehen und Dinge zu tun. “
Gopniks Vorschlag ist eine radikale Abkehr davon, wie Forscher normalerweise einen Roboter zum Lernen bringen. Eine übliche Methode besteht darin, dass ein Mensch einen Roboter Schritt für Schritt durchläuft, um zu lernen, wie er beispielsweise ein Spielzeug aufnimmt. Ein anderer Ansatz sieht vor, dass ein Roboter zufällige Bewegungen versucht und Belohnungen für erfolgreiche verdient. Weder eine Option bringt einen Roboter dazu, besonders flexibel zu sein - Sie können ihn nicht dazu trainieren, eine Art von Spielzeug aufzunehmen, und Sie können erwarten, dass er leicht herausfindet, wie man eine andere erfasst.
Kinder reagieren dagegen mit Leichtigkeit auf neue Umgebungen und Herausforderungen. "Sie gehen nicht nur raus und suchen nach Informationen, die für die Probleme relevant sind, die sie zu lösen versuchen", sagt Gopnik, "sondern sie machen auch diese bemerkenswerte Sache - spielen - wo sie einfach rausgehen und Dinge tun, für die sie anscheinend sind." kein Grund."
Ihre Manie hat eine Methode: Sie sind neugierige Agenten, die ein komplexes Modell der Welt in ihrem Gehirn aufbauen und es ihnen ermöglichen, das, was sie lernen, einfach zu verallgemeinern. Wenn Roboter so programmiert sind, dass sie aus einem streng erzielten Tor lernen - mit Punkten für gutes Benehmen und Fehlern für schlechtes Benehmen -, werden sie nicht dazu ermutigt, ungewöhnliche Dinge zu tun. "Sie sind wie Kinder, deren Eltern vom Typ Hubschrauber sind, die über ihnen schweben und alles überprüfen, was sie tun", sagt Gopnik.
Diese Art von Aufmerksamkeit könnte die Kinder nach Harvard bringen, bereitet sie aber nicht auf das Folgende vor. „Wenn sie tatsächlich dort ankommen und etwas anderes tun müssen, fallen sie auseinander und wissen nicht, was als nächstes zu tun ist“, fügt Gopnik hinzu. Den Robotern ein Gefühl der Neugier zu geben - ohne einen wirklichen Zweck zu spielen - könnte ihnen helfen, auch mit dem Unbekannten umzugehen.
Im Labor haben Gopnik und ihre Kollegen herausgefunden, wie dies in der Praxis funktionieren könnte. Sie müssen irgendwie quantifizieren, wie Kinder Probleme beim Spielen lösen, also … lassen sie die Kinder spielen. Und es wird sofort schwierig. "Weil sie kleine Kinder sind", sagt Gopnik. "Wir fragen sie, was sie über etwas denken, und sie geben Ihnen einen schönen Monolog über Ponys und Geburtstage, aber nichts, was sehr vernünftig klingt."
Sie haben herausgefunden, dass eine Lösung darin besteht, mit maßgeschneiderten Spielzeugen zu kommunizieren, die beispielsweise nur funktionieren, wenn das Kind sie blockiert. „Seit wir das Spielzeug entwerfen, wissen wir, welches Problem die Kinder lösen müssen, und wir wissen, welche Art von Daten sie über dieses Problem erhalten, weil wir die Kontrolle darüber haben, was das Spielzeug tut , Sagt Gopnik. Was sind zum Beispiel die Schlussfolgerungen, die die Kinder über die Funktionsweise des Spielzeugs ziehen?
Sie haben einige der gleichen Experimente auch an Erwachsenen durchgeführt und festgestellt, dass Kinder einige Probleme besser lösen können als Erwachsene. Besonders wenn ein Spielzeug auf seltsame Weise funktioniert, scheinen Kinder beim Herumspielen leichter über die Lösung zu stolpern - scheinbar unlogisches Herumspielen, das sie letztendlich auf eine Antwort bringt.
