John Hennessy ist der Vorsitzende von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, und der frühere Präsident von Stanford. Er ist außerdem ein anerkannter Informatiker und Mitbegründer von MIPS Technologies. Er hat gerade ein faszinierendes neues Buch mit dem Titel „Leading Matters“veröffentlicht und sich bereit erklärt, ein Interview über seine Erfahrungen zu führen.
Nicholas Thompson: In dem Buch sprechen Sie von einer wachsenden Führungskrise, und Sie erwähnen einige Branchen, die ins Stocken geraten sind. Aber Sie erwähnen Silicon Valley nicht. Haben Sie es absichtlich weggelassen oder glauben Sie, dass es im Silicon Valley eine Führungskrise gibt?
John Hennessy: Das Tal hat seinen Anteil an Führungskrisen. Und ich denke, dass es auch eine wachsende Herausforderung gibt, dass diese Unternehmen jetzt zu einer Größe gelangen, in der ihr Einfluss auf die Öffentlichkeit viel größer ist. Dies schafft neue Herausforderungen für Führungskräfte, die meines Erachtens Wachstum und neue Ansätze in unseren Führungskräften erfordern.
NT: Was für neue Ansätze in unseren Führungspersönlichkeiten?
JH: Nun, ich denke, wir müssen uns einige Dinge, die im Tal zu Redewendungen geworden sind, genauer überlegen, z. B. „Bewege dich schnell und breche Dinge“„Etwas kaputt machen“oder die Auswirkungen auf ihr Leben sind sehr groß, dann müssen wir etwas anders darüber nachdenken. Für ein kleines Talunternehmen ist das vielleicht in Ordnung, aber für Facebook, Google oder Twitter sicherlich nicht.
Ich denke also, dass dies mehr Selbstreflexion und eine genauere Untersuchung der Auswirkungen von Entscheidungen erfordern wird. Und es wird mehr langfristiges Denken erfordern. Kurzfristiges Denken, das nicht nur im Geschäftsbereich, sondern auch im Technologiebereich eingesetzt wird, kann meiner Meinung nach zu schwerwiegenden Fehlern führen.
NT: Viele der Leute, die die Unternehmen führen, die implizit in dem, was Sie gerade gesagt haben, erwähnt wurden, kamen über Stanford. Der Produktleiter bei Facebook war Student bei Stanford, als Sie Präsident waren. Instagram wurde von Studenten gestartet, die in Stanford waren, als Sie Präsident waren. Snapchat wurde in Stanford gegründet, als Sie Präsident waren. Gibt es noch etwas, von dem Sie sich wünschen, dass es alle gelernt hätten, als sie dort Studenten waren?
"Ich denke, wir müssen uns einige Dinge, die im Tal zu Redewendungen geworden sind, genauer überlegen, wie zum Beispiel:" Bewege dich schnell und breche Dinge."
John Hennessy
JH: Zu der Zeit, als all diese Leute hier Studenten waren, hatten wir keine Anforderungen an ethisches Denken und ethisches Entscheiden. Wir haben jetzt eine Anforderung für alle Studenten für Kurse in diesem Bereich. Ich denke, dies spiegelt die zunehmende Erkenntnis wider, dass viele Menschen, die Führungspositionen innehaben, nicht ausreichend darauf vorbereitet sind, über diese Probleme nachzudenken. Meiner Ansicht nach ist es dann eher so, dass die Menschen in Situationen geraten, in denen schnelle Entscheidungen getroffen werden müssen, und dass sie keinen Hintergrund dafür haben, wie sie mit einigen ethischen Fragen in diesem Umfeld umgehen sollen. Sie haben keine Referenz; Sie haben keinen Ausgangspunkt. Und weil es Echtzeit ist, machen sie Fehler. Meines Erachtens ist es unser Ziel, sie besser zu erziehen, damit sie ein bisschen nachdenklicher und vorsichtiger werden und vielleicht Dinge aus einer etwas anderen Perspektive betrachten, als sie es sonst hätten.
NT: Ich möchte die vier Führungskräfte, die ich gerade erwähnte, nicht herausgreifen. Aber sollten nicht alle Stanford-Absolventen, die im Silicon Valley extrem wichtig geworden sind, durch die Stanford-Ausbildung eine Menge davon bekommen haben? Für den Anfang muss man als Neuling an Liberal Arts-Kursen teilnehmen.
JH: Das tust du. Und ich denke, einige dieser Kurse helfen dabei, einige Aspekte der Perspektive der Menschen zu entwickeln. Ich denke zum Beispiel, dass unser Lehrplan seit langem gute Arbeit geleistet hat, um die Wertschätzung für Vielfalt und unterschiedliche Sichtweisen zu entwickeln. Aber ich glaube nicht, dass wir einen Kurs hatten, der speziell auf das Nachdenken über ethische Überlegungen und das Überlegen, wie sie sich im Laufe der Zeit entwickeln könnten, ausgerichtet war. Und ich denke, das ist etwas, was ich angesichts der Welt, in der wir leben, für notwendig halte.
Wenn Sie darüber nachdenken, an die junge Gruppe von Studenten zu denken, die hereinkommt, werden ein paar von ihnen Ärzte sein. ein Haufen wird zu Geschäftsführern; ein Haufen wird Technologieführer sein; ein Haufen wird in die Politik gehen. In all diesen Bereichen scheint mir das Verständnis für ethisches Verhalten und die Konsequenzen wichtiger Entscheidungen von entscheidender Bedeutung zu sein.
NT: Da bin ich sicher nicht anderer Meinung. Wann haben Sie gemerkt, dass die Studenten durchgingen, CS-Abschlüsse erwarben, in Positionen von großer Macht aufbrachen, aber nicht genug Ethik studiert hatten?
JH: Wir haben lange Zeit einen optionalen Kurs angeboten, den Eric Roberts, ein langjähriger Lehrstuhl für Grundbildung, eingerichtet hat. Aber wir haben es erst vor ungefähr acht oder neun Jahren zu einer Universitätsanforderung gemacht. Und das gilt für alle.
NT: Und es gibt bestimmte Ethikkurse, die in Kürze in der CS-Abteilung stattfinden werden oder vielleicht bereits begonnen werden?
JH: Richtig. Es gibt also spezielle Kurse, die versuchen, die ethischen Grundprinzipien des Technologiesektors in die Praxis umzusetzen. Nehmen wir also nur eines, das jetzt heiß diskutiert wird: Voreingenommenheit in maschinellen Lernsystemen. Natürlich beruht diese Verzerrung im Wesentlichen auf der Tatsache, dass die Trainingsdaten verzerrt sind und alle Arten von Vorurteilen in der Gesellschaft widerspiegeln. So nehmen Sie zum Beispiel Polizeiaufzeichnungen und trainieren damit ein System für künftige Strafsachen. Sie werden damit beginnen, Personen festzunehmen, die anderen Personen mit bestehenden Strafregistern ähneln. Und das wird zu allen möglichen nachteiligen und diskriminierenden Dingen führen. Wir müssen die Leute trainieren, danach zu suchen. Wenn sie also diese maschinellen Lernsysteme der nächsten Generation bauen, sind sie sich dieser Tendenz bewusst, und sie beachten sie und kompensieren sie.
NT: Also wird Stanford den Leuten beibringen, wie man die Vorurteile identifiziert und wie man verschiedene ethische Faktoren abwägt, wenn man auf sie reagiert?
JH: Ja. Und wie baut man Systeme, die anfangen, diese Verzerrung in den Daten auszugleichen?
NT: Einer der Kritikpunkte ist, dass die Daten voreingenommen sind, weil die Leute, die das System aufgebaut haben, hauptsächlich Männer sind, viele mit ähnlichen Hintergründen. Wie hat Stanford seine CS-Abteilung diversifiziert? Oder lassen Sie es mich anders sagen: Ich verstehe, dass Stanford unter Ihnen hervorragende Arbeit geleistet hat, aber dass es nicht annähernd 50-50 Männer-Frauen gibt und dass es immer noch Unterschiede zwischen den Rassen gibt.
JH: Ja, wir sind nicht in der Nähe von 50:50, aber ich denke, nach einem langen Winter, in dem Frauen nicht in die Informatik kamen und in der Disziplin erfolgreich waren, haben wir in den letzten fünf Jahren wirklich erhebliche Fortschritte erzielt. Wir sind also nicht 50-50, aber wahrscheinlich sind in der ankommenden Klasse ungefähr 35 Prozent Frauen.
NT: Wie können Sie diesen Fortschritt erzielen?
JH: Die Frauen waren die Haupttreiber. Sie bildeten Interessen- und Unterstützungsgruppen. Das Schwierigste ist, das zu bekommen, was man sich als Eisbrecher vorstellen kann: die Leute, die an der Spitze stehen. Denn wenn es erst 35 Prozent sind, fühlen Sie sich nicht vollständig isoliert und Sie haben nicht das Gefühl, dass niemand wie ich in dieser Klasse ist, weil nur zwei Frauen in der gesamten Klasse sind. Gehen Sie zurück zu der Zeit, als Marissa Mayer Major war. Sie hatten diese großen Klassen mit 100 Schülern in der Klasse und fünf von ihnen sind Frauen, sechs von ihnen, 10 von ihnen sind Frauen. Und die Frauen bildeten diese Selbsthilfegruppen und Lerngruppen. Und das fing wirklich an, die Nadel zu bewegen.
"Wir sind keine 50-50-Jährigen (eingeschrieben in Informatik), aber die ankommende Klasse besteht wahrscheinlich zu ungefähr 35 Prozent aus Frauen."
John Hennessy
Ich denke, das andere, was passiert ist, ist die Rolle der Technologie, die sich ganz offen verändert hat. Wenn Sie in die 80er Jahre zurückgehen, so viele junge Leute, die aufgewachsen sind und sich für Computer interessieren, dann waren Computerspiele die erste Sucht, bei denen die meisten Monster oder Menschen getötet wurden. Und das war keine Methode, die viele junge Frauen anzog. Jetzt sind wir zu den sozialen Medien übergegangen, bei denen die Technologie eine große Rolle spielt. Die Studierenden haben einen Kurs Informatik für das soziale Wohl begonnen. Lassen Sie uns zusammenarbeiten und an Technologien arbeiten, die dazu beitragen können, die Welt zu verbessern und besser zu machen. Und ich denke, das hat viele Frauen dazu inspiriert, auf dem Gebiet tätig zu werden.
NT: Und stimmt die Veränderung der Statistik der Studierenden mit einer Veränderung der Statistik der Fakultät überein?
JH: Langsam. Die Fluktuation der Fakultäten ist sehr langsam. Wir stellen mehr Frauen ein, als sie im Pool vertreten sind. Aber es dauert noch lange. Um es auf den Punkt zu bringen: Als ich der Provost war, ernannte Stanford seine erste Dekanin zu einer der sieben Schulen, der damaligen Dekanin für Rechtswissenschaften. Als ich als Präsidentin von den sieben Schulen abreiste, hatten vier von ihnen weibliche Dekane. Und Sie wissen, wir haben derzeit eine Frauenprovost, wir haben eine Dekanin für Ingenieurwesen. Wir haben eine Dekanin der juristischen Fakultät, wir haben eine Dekanin der Geistes- und Naturwissenschaften. Wir gingen zurück bis 1999 und hatten eine Frau in der gesamten Geschichte der Universität. Das ist also eine echte, wichtige Veränderung. Und ich denke, dass Vorbilder wichtig sind und die Menschen inspirieren. Wir haben noch viel Arbeit vor uns, um mehr unterrepräsentierte Minderheiten in die Fakultät zu holen. Das ist immer noch ein sehr langsamer Prozess.
NT: Was unternimmt Stanford noch, um die Studenten auf eine Welt der Jobabwanderung und künstlichen Intelligenz vorzubereiten?
JH: Wir versuchen, sie auszubilden und sie mit den Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, da sich Jobs sehr verändern werden. Ich glaube nicht, dass dies zu einem nuklearen Winter ohne Beschäftigungsmöglichkeiten führen wird, aber es wird zu einer Menge Veränderungen in den Beschäftigungsverhältnissen der Menschen führen, indem einige traditionelle Rollen neu besetzt werden, wie dies Computer tun können die ebenso gut. Und neue Möglichkeiten.
Wir haben über Medizin gesprochen und was die Auswirkung sein könnte, ist, wie Diagnosehilfetechnologien kommen. Nehmen wir an, Computerprogramme zum Lesen von Röntgenbildern können ebenso gut wie Radiologen. Die Möglichkeit besteht darin, den Arzt mitzunehmen, ihn vom Blick auf eine Maschine abzuhalten und ihn stärker auf den Patienten einzulassen. Ich weiß, wenn ich eine schwere Krankheit habe, möchte ich nicht, dass der Arzt auf den Computer schaut und mir etwas vom Bildschirm vorliest. Ich möchte, dass sie nehmen, was der Computer gut kann, dann diese Daten verwenden und mir in die Augen schauen und mir sagen, OK, Sie haben eine schwere Krankheit. Hier ist, was wir dagegen tun werden. Ich denke, wir müssen uns nur überlegen, wie die Leute ihre Arbeit machen und wie sie die Technologie nutzen. Wir denken darüber nach, künstliche Intelligenz zu verwenden, um zu beschleunigen und zu verstärken, was Menschen können, und nicht um das zu ersetzen, was sie können.
NT: Ich möchte eine Frage zum Fernunterricht stellen. Sie haben viel in dem Buch über die Erweiterung der Zahl der Studenten, die nach Stanford kommen. Es gibt viel über den potenziellen New Yorker Campus. Es gibt relativ wenig über Fernunterricht. Ich weiß, dass Sie schon viel darüber gesprochen haben. Wie sehen Sie jetzt den Weg des Fernunterrichts?
JH: Meiner Meinung nach haben wir einen Sektor gefunden, in dem Fernunterricht funktioniert und der wirklich gut funktioniert. Und es ist Weiterbildung, lebenslange Ausbildung, die sich hauptsächlich auf Menschen in beruflichen Rollen konzentriert, die entweder neue Technologien, neue Fähigkeiten, neue Managementfähigkeiten erlernen oder einen Jobwechsel durchführen müssen. Aber sie zeichnen sich durch Menschen aus, die bereits einen Abschluss haben und ihre Fähigkeiten verbessern möchten. Sie sind sehr fokussiert und gehen sehr vorsichtig mit ihrer Zeit um. Sie wollen wirklich etwas lernen und beherrschen. Sie finden also eine wirklich gute Gelegenheit. Und wir haben viele Leute, die das tun. Wenn Sie jetzt einen Kurs über Blockchain und Cybersicherheit abhalten, werden Hunderte von Leuten eingeladen, die diesen Online-Kurs besuchen möchten, die von dieser Technologie erfahren haben, Praktiker auf diesem Gebiet sind und sich dafür interessieren, wie das funktioniert möglicherweise in ihrem Kontext zutreffen, und sie sind äußerst erfolgreich, weil für sie das Erlernen dieses Materials wichtig ist. Ich denke, der Ort, an dem wir uns mehr bemüht haben, ist zu sehen, welche Rolle es bei der Förderung oder Erreichung anderer nicht traditioneller Studenten spielen kann.
Sie wissen, ich wollte schon immer wissen, wie Sie mit den Abhilfekursen umgehen, wenn man bedenkt, wie viele Studenten in den USA Abhilfekurse benötigen, bevor sie wirklich bereit sind, aufs College zu gehen. Das sollten wir online versuchen. Es hat sich als viel schwieriger erwiesen, herauszufinden, wie man das funktioniert und überzeugend macht, als wir dachten.
NT: Warum?
„Sie dienen Ihren Investoren, Ihren Aktionären, Ihren Mitarbeitern und Ihrer Nutzerbasis. Es geht nicht um dich. Es geht darum, was Sie für all diese Menschen leisten. '
John Hennessy
JH: Das ist eine wirklich gute Frage und die Antwort ist, dass Lernen ein viel komplizierterer, menschzentrierter Prozess ist, als wir verstanden haben. Es geht nicht nur darum, das Video anzuschauen, es über sich ergehen zu lassen, und es passiert. Es geht um Motivation. Es geht um Menschen, Einzelpersonen und ihre Fähigkeit, sich auf etwas zu konzentrieren, etwas zu versuchen, ein Problem falsch zu stellen und es dann wieder zu beheben und das Material zu verstehen. Deshalb müssen unsere Lernsysteme, um dies zu unterstützen, viel ausgefeilter sein, als wir ursprünglich dachten.
NT: Letzte Frage. Welcher der vielen Lektionen in Ihrem Buch ist Ihrer Meinung nach momentan am wichtigsten für Silicon Valley? Wenn alle Führer ein Kapitel lesen könnten, welches?
