Wirklich, es war nur eine Frage der Zeit, bis jemand daran dachte, die heißesten Transporttrends von heute zu kombinieren: gemeinsame Elektroroller und autonomes Fahren. An diesem Wochenende soll Uber bei einem Robotertreffen in der Bay Area eine Abteilung für Mikromobilitätsrobotik vorgestellt haben. Obwohl sich das Unternehmen weigerte, den Neuzugang zu bestätigen oder zu kommentieren, wird die Abteilung Berichten zufolge untersuchen, wie die Roller und geteilten Fahrräder, die es jetzt neben seinen Autos einsetzt, selbst fahrfähig gemacht werden können.
Die Schlüsselfragen sind also die klassischen - warum und wie.
Das "Warum" macht einen Hauch von Sinn. Selbstfahrende E-Scooter und Fahrräder könnten sich zu Batterieladestationen begeben, in Wartungsdepots fahren oder sich dort verteilen, wo die Benutzer sie benötigen. Das wäre hilfreich, da der Betrieb und die Logistik für technisch versierte Roller- und Bikesharing-Unternehmen kostspielig sein können. Es ist schwer genug herauszufinden, wo und wann Motorroller eingesetzt werden müssen und wann und wie sie aufgeladen und repariert werden müssen. Aber es hat sich für die Unternehmen als kostspielig erwiesen, Menschen auf die Straße zu bringen und die eigentliche Arbeit des Sammelns, Ladens und Wartens der Fahrzeuge zu erledigen. Laut Investorendokumenten, die The Information zur Verfügung gestellt wurden und interne Unternehmenszahlen vom letzten Frühjahr enthalten, gab das E-Scoot-Unternehmen Bird fast die Hälfte seines Bruttoumsatzes pro Fahrt aus und bezahlte einzelne Vertragsarbeiter für die Berechnung ihrer Motorroller und weitere 14 Prozent des Bruttoumsatzes pro Fahrt für die Reparatur Sie.
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Ja, es würde den Unternehmen eine ordentliche Summe ersparen, wenn sie die menschliche Arbeit aus dem Bild streichen könnten. „Die Betriebskosten sind den Unternehmen der größte Dorn im Auge“, sagt Richard Branning, CEO und Gründer des Startups Sweep, das Scooter-Unternehmen mit operativen und logistischen Dienstleistungen versorgt. (Sweep führt Operationen für Spin durch, das von Ford im letzten Jahr erworbene Roller-Startup.) Aber er argumentiert, dass selbst die fortschrittlichsten Roboter sich möglicherweise nicht aus der Klemme befreien können, in die sich geteilte Motorräder und Roller hineinversetzen können. "Lassen Sie mich wissen, wenn ein Roller hinter einem Zaun steht und ein Hund daran beißt, wenn er diesen 3 m langen Zaun überspringen und wieder auf die Straße fahren und sich selbst zu einer Ladeschale zurückzoomen kann", fügt er hinzu.
In der Tat ist es sehr schwierig, irgendetwas in der realen Welt zum Fahren zu bringen. Abgesehen von ein paar Demofahrten war kein Unternehmen bereit, den Bediener für die menschliche Sicherheit aus seinen Autos herauszunehmen. Dies ist eine andere Art zu sagen, dass noch niemand das Problem des Selbstfahrens geknackt hat. Und während Roller und Motorräder nicht der Geschwindigkeit oder dem Gewicht und damit der potenziellen Gefahr von Autos entsprechen, bringen sie ihre eigenen Herausforderungen mit sich.
Erstens sind dies zweirädrige Fahrzeuge, und sie neigen dazu umzufallen, wenn sie keinen Menschen haben, der ihr Gewicht und ihre Bewegung einsetzt, um sie aufrecht zu halten. Abgesehen vom Hinzufügen zusätzlicher Räder oder schwerer, komplexer Technologien wie Gyroskope gibt es keinen offensichtlichen Weg, um sicherzustellen, dass sie nicht kippen oder sie wieder vom Boden abheben, wenn sie dies tun. Es ist nicht klar, wie sich ein Fahrrad selbst antreiben soll, da die E-Bikes, die Ubers Mobilitäts-Tochter Jump und ihre Kollegen nutzen, Pedal-Assistenten sind: Sie steigern die Kraft des Fußes mit Motoren, aber diese allein sind nicht stark genug, um die zu bewegen ganzes Fahrrad.
Zweitens müssen Roller auf dem Bürgersteig oder auf der Straße fahren. Das heißt, sie müssen mit Fahrzeugen, Kreuzungen und gehenden Menschen umgehen. Vielleicht sogar das gelegentliche Schurkeneichhörnchen.
Das Zeug ist schwer, aber erreichbar, so Kevin Peterson, CTO der Roboterfirma Marble. Die größere Hürde, die er sieht, sind die Kosten. Jedes selbstfahrende Fahrzeug benötigt Sensoren, um die Welt wahrzunehmen, und Computer, um diese Daten in Bewegungsentscheidungen umzuwandeln. Selbst wenn Sie dies ohne Lidar schaffen - das ist die teuerste Art von Sensor und kostet im Tausend-Dollar-Bereich - und stattdessen eine Kombination aus Sensoren und Computer-Vision-Techniken verwenden, verteuern Sie das Fahrzeug. "Ich kenne kein sicheres Autonomiesystem, das billig genug wäre, um einen Motorroller anzulegen", schlägt Peterson ehrgeizige 50-Dollar-Obergrenzen vor.
Das Problem ist, dass ein wesentlicher Vorteil von Motorrädern und Rollern darin besteht, dass sie günstig sind und etwa 500 US-Dollar pro Roller kosten. Und diese geteilten Fahrzeuge leben draußen und werden geschlagen - auch wenn die Leute sie nicht in die örtlichen Gewässer schleudern oder in Bäume stopfen. Zusätzlich zu den Systemkosten musste Uber mehr Geld in die Härtung einer teuren Sensor- und Computersuite stecken oder die Kameras der Motorroller und Motorräder und andere Teile häufiger ersetzen, als sie wollten.
